Нейросеть

Нейросеть — это математическая модель, которая имитирует работу нейронов человеческого мозга и способна обучаться на данных и решать разные задачи. Нейросети бывают разных видов, в зависимости от их архитектуры, функций и области применения. Например:

• Полносвязные нейросети — это самые простые и распространенные нейросети, в которых каждый нейрон связан со всеми нейронами следующего слоя. Они хорошо подходят для решения задач классификации, регрессии и аппроксимации.
• Сверточные нейросети — это нейросети, в которых используются специальные операции свертки и пулинга, которые позволяют извлекать признаки из изображений, звуков или текстов. Они хорошо подходят для решения задач распознавания, детекции и сегментации объектов.
• Рекуррентные нейросети — это нейросети, в которых есть обратные связи, которые позволяют запоминать предыдущие состояния и учитывать контекст. Они хорошо подходят для решения задач обработки естественного языка, генерации текста, речи или музыки.
• Генеративно-состязательные нейросети — это нейросети, в которых существуют две подсети: генератор и дискриминатор, которые конкурируют друг с другом и учатся создавать реалистичные данные. Они хорошо подходят для решения задач синтеза изображений, стилизации, суперразрешения и других.